从刚过去的十年来看，计算、存储、带宽、能耗已成为影响IT科技进步的四个最重要的参数。摩尔定律令人称奇地持续指引着前三大参数提升的轨迹，并且在今后的十年里，该定律仍将继续有效；与此同时，技术的进步令数据中心、服务器、PC、手机等多元设备的单位能耗不断下降。在这一趋势下，云计算应运而生。通过将海量数据与超大规模数据中心进行关联交易及服务，云计算使“数据交换”有望成为继“商品交换”、“资本交换”之后的第三类经济模式“云经济”。
“云经济”的勃兴
云经济的本质是通过互联网与通讯网，把超大规模的云服务中心的计算与存储能力，以低本钱、高效能、高可用的方式，提供给全球的政府、企业及个人消费者，以实现数据的分享与交换。云计算是一种互联网服务，是一种治理思想，通过对全球超大规模数据中心的互联与治理，构建全球同一数据服务市场，完成数据的交换与交易。
需要夸大的是，云经济本身是一个自然的结果，并不是说是技术的驱动或者哪一个公司自己发明的经过多年来的积淀和呈几何级数的增长，当前存储和活动于各种“端”之上的数据越来越多、越来越分散、越来越需要实时的处理和应用，这就带来了越来越大的计算和存储量。2009年微软研究院的学者编辑出版了《科学研究的第四范式》论文集，总结了超海量数据时代的科学研究方式数据密集型科学。数据密集型科学是伴随数据大爆炸而产生的，比如当前的天文学研究主要是从数据中心查找数据并进行分析。目前，各种望远镜观测的数据已经达到数百TB，很快将超过PB。科学研究领域产生的海量数据现象，正在延伸到政府和商用甚至是个人领域。海量数据的产生，催生了数据需求、供赐与及交换的规模化趋势。显而易见的，传统的PC无法响应这种需求，这就决定了整个IT的基础架构必然要向“云”转移。只有这样，才能实现计算、存储与带宽资源的更有效地整合和利用，并使能耗得到进一步的降低。
云计算并不是重返大型机时代，事实上，它为政府、企业乃至个人用户带来了远远超越大型机的规模经济和超高效率，主要表现在
第一，云计算解决方案往往提供了模块化部署和按需租赁的灵活应用模式例如，用户租赁1台机器运行1000小时支付的用度几乎相当于在云中租用1000 台机器同时运行1小时所支付的用度，这将使用户和企业机构迅速完成以前由于本钱或时间限制而难以完成的复杂任务，而且完成新的研究课题和打造创业型公司将变得易如反掌这无疑远远优于传统的客户端/服务器技术，让用户无需投入大量的资金和维护用度，便可获得并充分利用所需的IT资源。
第二，投资支出的大量减少显然降低企业行为及项目的风险溢价，这可以让用户从容投入新的实验，降低了创业本钱与经营失败的本钱。
第三，自助服务。通过一个简单的网络门户而非繁复的IT采购、审批、部署、维护链来配置各种应用与服务，这使得企业真的能够“一挥而就”地实现既定目标。
第四，降低复杂性。长期以来，复杂性一直阻碍着IT创新。但“云+端”、“软件+服务”的模式则大大简化了新的应用程序的编写流程，并让用户能随时随地通过各种终端访问云中的资源。
需求引发革新正是由于云计算能够很好地解决传统IT的弱点和不足，为各个领域的用户创造新的价值，因此其成为了未来十年乃至更长的周期里最具潜力、最有机会发展为规模经济的产业。微软公司近期的一项研究结果表明，云计算作为一种规模经济，其支柱将包括以下几个方面：
第一，用电本钱。近年来，电力本钱在企业运营总体本钱中所占比例越来越大，大约在15%-20%之间。云计算的背景下，企业客户可以大幅简化其IT系统，并以极其低廉的本钱获得持久的、可信赖的服务。而对云服务提供商来说，则可通过将数据中心部署于低电价和有清洁供电能力的区域，并通过批量采购的形式使电费较均匀水平降低25%左右。
第二，基础设施劳动力本钱。由于云计算能够智能化地处理很多重复性的治理任务，因而可有效降低劳动力本钱。一个系统治理员在传统企业里可以治理约140台服务器，但在云数据中心，同一个治理员可治理数千台服务器。这样，IT员工就能够专注于其他附加值更高的活动，如开发新功能或处理每个IT部分都深有体会的、堆积如山的用户请求。
第三，安全性和可靠性。相对于一般的企业IT部分，大型商用云提供商通常拥有更丰富的专业知识和人才，从而有能力使云系统更加安全可靠。
第四，购买能力。大型数据中心运营商在购买硬件时，可以得到远比小型买家低的折扣。回想一下，大型机时代的绝大多数时间里，共存着超过10种架构。即使客户端/服务器也包括十几种UNIX操纵系统和Windows
Server操纵系统，以及x86和诸多RISC架构，异构环境导致难以形成大规模购买力。得益于云和软硬件架构的标准化，规模经济才得以实现。
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