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[供应]实验室cnas认证详细的步骤流程
- 产品产地：江苏南京
- 产品品牌：南京邦道企业管理咨询有限公司
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- 更新日期：2021-10-16 23:46:30
- 有效期至：2022-10-16
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实验室cnas认证详细的步骤流程
详细信息
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1.目的
为了对实验室的检测项目进行正确的测量不确定度评定，使检测结果能够处于合理的不确定度范围内，保证检测结果的准确性，特制定本程序。
2.范围
适用于本实验室检测项目测量不确定度评定以及判断测量结果是否处于合理不确定度范围内的活动，不确定度评定的应用范围包括检测方法要求、客户要求、做出满足相关规范要求的范围、其它需要进行不确定度评定的情况，如实验室比对检测等。
3.职责
3.1技术负责人
3.1.1组织检测人员进行检测项目的测量不确定度的评定；
3.1.2负责审批测量不确定度报告。
3.2检测员
3.2.1负责对检测项目的不确定度进行评定，并编制检测项目不确定度的评定报告。
3.3资料员
3.3.1负责对测量不确定度评定报告进行整理、归档。
4.工作程序
4.1检测人员按JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》进行不确定度的评定，具体过程如下：
4.1.1分析测量不确定度产生的原因并建立数学模型
4.1.1.1测量不确定度来源主要包括以下方面：
4.1.1.1.1被测量的定义不完整；
4.1.1.1.2复现被测量的测量方法不理想；
4.1.1.1.3取样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量；
4.1.1.1.4对测量过程受环境影响的认识不恰如其分或对环境的测量与控制不完善；
4.1.1.1.5对模拟式仪器的读数存在人为偏移；
4.1.1.1.6测量仪器的计量性能(如最大允许误差、灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性导致的不确定度，即仪器的不确定度；
4.1.1.1.7测量标准或标准物质提供的量值的不确定度；
4.1.1.1.8引用的数据或其他参量的不确定度；
4.1.1.1.9测量方法和测量程序中的近似和假设；
4.1.1.1.10在相同条件下重复观测中测得的量值的变化。
4.1.1.1.11测量不确定度的来源必须根据实际测量情况进行具体分析，除了定义的不确定度外，可从测量仪器、测量环境、测量人员、测量方法等方面全面考虑，特别要注意对测量结果影响较大的不确定度来源。
4.1.1.2测量模型的建立
4.1.1.2.1测量过程中，当被测量/输出量Y由N个其它量X1，X2，……，XN(即输入量)通过函数f来确定时，建立以下测量模型：
Y=f(X1，X2，……，XN)
其中，Y被测量(输出量)，X影响量(输入量)。
4.1.2评定标准不确定度分量
4.1.2.1每个分量的标准不确定度的评定可以分为A类评定（根据对Xi的一系列测得值xi得到实验标准偏差的方法为A类评定）和B类评定（根据有关信息估计的先验概率分布得到标准偏差估计值的方法为B类评定）。
4.1.2.2
标准不确定度的A类评定
4.1.2.2.1评定方法
对被测量进行独立重复测量，通过所得到的一系列测得值，用统计分析方法获得实验标准偏差s(x)，当用算术平均值作为被估量估计值时，被测量估计值的A类标准不确定度按以下公式计算：
4.1.2.3
标准不确定度的B类评定
B类评定的方法是根据有关信息或经验，判断被测量的可能值区间，假设被测量值的概率分布，根据概率分布和要求的包含概率P确定K，则B类标准不确定度uB可由以下公式计算
4.1.2.3.2区间的半宽度一般根据以下信息确定：
4.1.2.3.2.1以前测量的数据；
4.1.2.3.2.2对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验；
4.1.2.3.2.3生产厂提供的技术说明书；
4.1.2.3.2.4校准证书、检定证书或其它文件提供的数据；
4.1.2.3.2.5手册或某些资料给出的参考数据；
4.1.2.3.2.6检定规程、校准规范或测试标准中给出的数据；
4.1.2.3.2.7其它有用的信息。
4.1.2.3.3K值的确定
4.1.2.3.3.1已知扩展不确定度是合成标准不确定度的若干倍时，该倍数就是包含因子K；
4.1.2.3.3.2假设为正态分布时，根据要求的概率查下表可得K
4.1.2.3.4概率分布按以下不同情况假设
4.1.2.3.4.1被测量受许多随机影响量的影响，当它们各自的效应同等量级时，不论各影响量的概率分布是什么形式，被测量的随机变化服从正态分布；
4.1.2.3.4.2如果有证书或报告给出的不确定度是具有包含概率为0.95、0.99的扩展不确定度，（即给出U95、U99），此时除非另有说明，可按正态分布来评定；
4.1.2.3.4.3当利用有关信息或经验估计出被测量可能值区间的上限和下限，其值在区间外的可能几乎为零时，若被测量值落在该区间内的任意值处的可能性相同，则可假设为均匀分布（或称矩形分布、等概率分布）；若被测量值落在该区间中心的可能性最大，则假设为三角分布；若落在该区间中心的可能性最小，而落在该区间上限和下限的可能性最大，则可假设为反正弦分布；
4.1.2.3.4.4已知被测量的分布由两个不同大小的均匀分布合成时，则可假设为梯形分布；
4.1.2.3.4.5实际工作中，可依据同行专家的研究结果和经验来假设概率分布。
4.1.3计算合成标准不确定度
被测量的估计值y的合成标准不确定度按以下公式计算
4.1.4扩展不确定U的确定
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