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注1：对分散性的估计在剔除离群值后需特别谨慎，因为估计值会偏低。当 基于99%或以上置信水平进行剔除时，偏倚通常不严重。 

注2：大多数指定值和分散性的单因子稳健估计量在 p?12 可接受。 C.4.3指定值计算方法 从少数参加者结果中获得的指定值，其不确定度 ()uxpt 需满足 ()0.3uxptpt??。 如果采用平均值作为指定值，当剔除离群值后，对于 p(12)p? 家参加者结果，用参加者结果标准偏差作为能力评定标准差， ()0.3uxptpt?? 准则不能满足。 当使用中位值作为指定值（效率为64%），参加者结果数 p?18 时该准则不能满足。 其他稳健统计方法，如算法A有中等程度效率，当 p?12 时有可能满足 ()0.3uxptpt?? 准则。

虽然有时可对更少参加者结果进行能力评定，某些指定 值计算方法仍然要求有一定数量的参加者结果。如果参加者结果较少，很难有高 度稳健的统计方法用于计算平均值。典型的数据量下限为 p?15 ，中位值最低可 应用于 p?2 （等同于均值），但当 35??p 时，中位值没有均值好，除非有高风 险离群值。 C.4.4分散性计算方法 对于小数据量，由于分散性估计量的高变异性，不宜使用公议值作为能力评 定标准差。 当分散性估计量用于其他目的（如作为指定值的分散性估计），或当能力验 证计划可以承受较高变异的分散性估计量，处理小数据量宜选择可获得的最高效 率的分散性计算方法。 

注1：“可获得”可理解为考虑合适的软件和专业知识的可获得性。 

注2：ISO13528附录C给出的标准偏差的计算方法 Qn 比 MADe 或 nIQR 方法 具有更高效率。 

注3：当数据量非常少时，对分散性进行计算有如下建议： —p?2 ，使用 xx12?2 —p?3，如指定值和分散性未知，可使用 MADe 以避免对标准偏差的过高 估计，或使用平均值绝对偏差以避免对标准偏差的不当低估，如修约会导致两个 相同的值。 —p?4 ，推荐使用基于对数加权函数的标准偏差的M－估计值[6]，近似于 不用迭代计算指定值的算法A，仅使用中位值作为指定值。

定性计划确定指定值的方法通常有：专家判定、利用标准物质/标准样品的 参考值、已知物品来源和利用参加者结果众数或中位值。定量计划确定指定值的 方法通常有：配方法、有证参考值、独家定值、专家公议值和参加者公议值等方 法。 

D.1定性计划 D.1.1专家判定 能力验证计划通常有一个专家组，它由若干具有适当资格的专家组成。指定 值由专家组公议确定，如果专家组对某个物品的指定值不能达成公议值，则可考 虑选用其他的定值方法，如果确实没有合适的其他方法，则该物品不宜用于能力 验证。特殊情况下，也可由一个专家确定指定值。 D.1.2利用标准物质/标准样品的参考值 当利用标准物质/标准样品（ CRM ）作为能力验证样品时，则以相应的参考 值作为指定值。但 CRM 作为能力验证样品成本相对较高，而且 CRM 的信息是公 开的，不利于能力验证实施过程中指定值的保密性。 

D.1.3已知物品来源 由已知来源的物质制备的能力验证物品，指定值可以依据物品来源确定。例 如，鉴定昆虫或微生物（包括病毒）种类的能力验证计划，其样品制备可以用来 自标准库或参考实验室经过鉴定的样品。在物品制备和处理过程中应尽力避免污 染，以免影响参加者结果。 

D.1.4利用参加者结果众数或中位值 定性检测的指定值也可用参加者结果的统计量，如众数或中位值来确定。以 众数作为指定值可用于类别和定序的结果，但中位值一般只适用于定序标尺的结 果。如果利用众数或中位值作为指定值，在能力验证报告中应说明符合指定值的 结果数及其所占的比例数。