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[供应]申请办理CNAS/CMA实验室认证大概多长时间

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产品产地：江苏南京
产品品牌：南京邦道咨询
包装规格：cma/cnas
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更新日期：2021-10-16 23:48:55
有效期至：2022-10-16
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申请办理CNAS/CMA实验室认证大概多长时间

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实验室选择的能力验证计划中的样品需尽量与其日常测量物品相同或类似，且被测量在大致相似的浓度水平（适用时），使用的测量方法需尽量与其日常使用的方法一致。如果能力验证计划允许多种测量方法，或允许实验室选择测量方法，实施机构应对方法的差异进行比对、分析，确保方法不会对参加者的能力评定产生影响。 5.3能力验证作业指导书实施机构需提供详细的文件化的作业指导书。指导书需包括： 1)要求参加者按照日常检测样品的处理方式处理能力验证物品（除非能力验证计划有特定要求）； 2)能力验证物品检测或校准影响因素的详细说明，例如：能力验证物品的性质、存储条件、是否限定检测方法，以及测量的时间要求； 3)进行检测或校准之前，能力验证物品的准备和/或状态调节的详细要求； 4)处置能力验证物品的适当指导，包括安全要求；

5)参加者检测和/或校准时特定的环境条件，如适用，要求参加者报告测量期间相关环境条件； 6)测量结果及其不确定度记录和报告方式的详细的说明。如果指导书要求报告结果的测量不确定度，需包括包含因子和包含概率（适用时）； 7)结果反馈的格式和具体要求，如测量单位、有效数字或小数位数、结果报告的依据（如按干基重量计或湿重计）等内容； 8)实施机构接收用于分析的能力验证结果的截止日期； 9)实施机构的详细联络信息； 10)适用时，返回或传递能力验证物品的说明。能力验证作业指导书示例见附录A 5.4样品的均匀性和稳定性参加者应可获取样品制备及其均匀性和稳定性等必要信息，包括：样品制备方式、均匀性和稳定性检测数据、取样方式、取样数量、测量方法、评价方式。对于校准领域能力验证计划，由于样品一般为测量仪器，通常只需考察样品的稳定性。均匀性检检验和稳定性检验的测量方法应具有充分小的重复性标准差（ rS ），以便能够检测出任何明显的不均匀和不稳定。测量方法的重复性标准差与能力评定标准差之比，通常应小于0.5，即 rS <0.5 ?pt。当不能进行重复测量，如进行破坏性测试时，可将测量结果的标准差当样品间标准差 Ss 使用，使用的测量方法应具有较小的重复性标准差。在某些情况下，需对能力验证样品进行全部检验以确认样品的均匀性，如在电气领域的能力验证计划中，往往需对样品实施全部检验。当不能进行均匀性和稳定性检验时，应证明能力验证样品的收集、制备、包装和分发程序可以充分满足能力验证要求。对于批量样品，通常样品间的不均匀和不稳定标准差均不应超过 0.3?pt （ ?pt 为能力评定标准差）。有时实施机构仅可获得不完全均匀或稳定的材料，如果在指定值的不确定度中或者结果评价时考虑到这一点，这些材料仍可用作能力验证样品。对于样品的均匀性，可利用 0.3sptS?? （ Ss 为样品间标准差）准则或 F 检验进行评价；稳定性可利用 0.3ptxy??? 准则或 t 检验进行评价。适当时也可用线性回归分析的方法判断样品稳定性。样品均匀性和稳定性检验详见附录B

能力验证结果的数据分布决定所用的统计方法。很多能力验证的统计分析方法均假定数据呈近似正态分布，或者至少是单峰分布、对称（必要时可在转换后符合）分布。当使用稳健统计方法时，通常无需验证参加者结果是否成正态分布，但至少需确认其近似对称，这一点尤为重要。若无法确认对称性，需采用适宜于不对称分布的稳健统计方法。参加者可通过数据直方图或核密度图核查结果分布是否对称，统计假设是否合理，是否存在异常（如双峰分布、离群值比例较大或异常偏倚）等。基于正态分布的经典统计方法在应用过程中受离群值的影响，可能导致经典统计失效，因此采用经典统计方法前通常需剔除离群值。为了减少离群值的影响，可根据能力验证的目的和参加者情况，采用不同的稳健统计方法。通常可计算中位值或稳健均值作为指定值，计算标准化四分位距、尺度化中位绝对差（scaled medianabsolutedeviation）或稳健标准差作为能力评定标准差。不同的稳健统计方法具有不同的适用条件、统计效率（efficiency）和失效点（breakdown point）。

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