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使用该方法得到的能力验证物品的指定值 ptx 为中心位置（location）估计值 （如稳健平均值、中位值或算术平均值），该估计值由某轮能力验证计划参加者 报告的结果计算得出，具体见C.2稳健统计方法部分。 

有时实施机构可能会使用通过预先设定的标准（如是否认可或先前的测量水 平）来对参加者进行分组，这种情况可考虑使用参加者公议值。也可使用其他统 计方法替代C.2中的稳健统计方法，只要该方法有可靠的统计学基础并在能力验 证报告中说明即可。 

使用参加者公议值的方法优点在于： 1)无需额外测试即可获得指定值； 2)该方法适用于标准化、程序化的被测量，因为通常无更可靠的方法获得 等效结果。 

该方法的局限性在于： 1)参加者的一致性可能不够充分； 2)公议值可能因参加者普遍使用了错误的方法而存在未知偏倚，而指定值 标准不确定度不会包含该偏倚； 3)确定指定值的方法可能存在偏倚而使公议值发生偏倚。 4)可能难以确定公议值的计量溯源性。

当结果溯源至各实验室时，只有在 实施机构完全了解与公议值相关的所有参加者使用的校准标准，并掌握其他相关 方法条件的信息时，才可以做出明确的溯源性声明。 

注2：基于正态分布的大量数据的中位值的标准差，或是中位值作为平均值 估计值的效率，确定校正系数为1.25。较复杂的稳健统计方法的效率远大于中 位值效率，因此校正系数小于1.25，之所以选用该系数，是因为能力验证结果 一般不严格服从正态分布，且包含未知比例的源于不同分布的结果（“污染结 果”）。就可能存在的“污染结果”而言，1.25是一个保守（高）估计值，实 施机构可依据经验和所使用的稳健方法选择较小的校正系数或不同的公式

实施机构需依据查找的原因确定是否对结果进行评估，对于连续能力验证计 划可考虑在后续能力验证计划中是否修正设计方案。若差值大到足以影响能力评 定或表明参加者使用的测量方法间存在严重偏倚，需在能力验证计划的报告说明， 如果出现这种情况，在后续设计能力验证计划时，需考虑该差值。

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需根据能力验证的目的和相关规定（如管理部门的要求）确定合适的能力评 定标准差（ ptσ ）。确定能力评定标准差通常有五种方法：规定值、经验值、一 般模型、测量方法精密度和由参加者结果确定。 

可根据管理部门、认可机构或实施机构认为参加者可实现的合理能力水平确 定最大允许误差（ E δ ）或能力评定标准差。将最大允许误差除以确定不满意结果 （行动信号）时使用的 ptσ 的倍数，即可获得能力评定标准差。

同理，也可将 ptσ 转 化为最大允许误差（ E δ ）。 如果为满足管理要求或适用性目标而给出标准差，则可直接将该标准差用于 能力评定标准差 ptσ，如果该要求或目标给出的是最大允许误差（ E δ ），则将 E δ 除 以行动限（3.0）可得到能力评定标准差（ ptσ ）。所规定的最大允许误差（ E δ ） 可用于计算偏差或百分相对差

能力评定标准差可设定为符合实验室能力水平的经验值，它是实施机构和实 验室利益相关方希望实验室可达到的预期值。 可利用从先前轮次能力验证中获得的经验，确定能力评定标准差（ ptσ ）和 最大允许误差（ Eδ ）。

当前轮次应与先前轮次具有相同被测量且特性值相当，同 时参加者使用了相似的测量程序。在对适用性目标未达成一致意见时，该方法有 用。

该方法的优点在于： 1)依据合理能力预期开展能力评定； 2)评定标准不会因各轮次参加者的随机变化或参加者群体变化而改变； 3)当存在两个或多个实施机构时，评定标准将不会因实施机构的不同而变 化。 

评估先前开展的能力验证计划时，需考虑有能力的参加者可达到的水平。该 水平不会受新参加者，或参加者数量较少或某特定轮次计划特有因素导致的随机 变化的影响。可通过核查先前开展的能力验证计划确认其一致性，或依据平均值 或适用于被测量值的回归模型确定。回归方程可能为直线，也可能为曲线。

需考 虑标准差和相对标准差，分析这两个统计量在被测量水平的适当范围内的适用性， 选择适用性较好的一个，也可通过这种方式获得最大允许误差。

能力评定标准差可由测量方法再现性的一般模型得出，计算测量方法的再现 性标准差作为能力评定标准差。

该方法的优点在以实际经验为基础且对于被测量 可保持客观和一致性。依据所使用的模型，该方法可视为能力评定标准差确定方 法中使用适用性目标的特例。通过一般模型选择的预期标准差需具有合理性。

如 果大多数或极少数参加者为不满意或有疑问，实施机构需确保这种情况满足能力 验证计划的目的。 对于一般模型方法，通常优先考虑测量特性问题。因此，在使用一般模型前， 需先尝试使用专家经验、先前能力验证经验和测量方法精密度等方法确定能力评 定标准差。 能力评定标准差可由检测方法再现性的一般模型得出。

例如，Horwitz公式 给出了化学分析方法再现性标准差的一般模型，这个方法可得到以下再现性标准 差的表达式

能力评定标准差 ptσ 由同一轮能力验证参加者结果计算得出，使用该方法计算 能力统计量时，适宜使用 z 值，通常使用稳健统计方法（见C.2稳健统计方法） 计算所有参加者报告结果的稳健标准差（ ?pt ）。 使用参加者结果得到的公议值可能不适宜作为能力评定标准差