大数据分析之OLTP与OLAP的区别

作者：时间：2019年08月12日信息来源:

数据分析体系与其他业务类系统有着显著的不同。

业务类系统主要供基层人员使用，进行一线业务操作，通常被称为OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）。

数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考，通常被称为OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）。

从功能角度来看，OLTP负责基本业务的正常运转，而业务数据积累时所产生的价值信息则被OLAP不断呈现，企业高层通过参考这些信息会不断调整经营方针，也会促进基础业务的不断优化，这是OLTP与OLAP最根本的区别。

ETL（数据仓库技术），是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

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