制造企业数字化转型分为3步走

    第一步，数据在线。

    面向未来智能的在线化。明略服务的公共安全行业，每个派出所的所有民警都有很多套IT系统。

    每个公安领导的电脑桌面上会有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。包括户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统等，多达上百个。

    数据散落在不同的系统里，每天进行案情分析时在各个系统频繁切换，这样效率很低。

    因为数据分散在各个不同发系统里，不可能会产生人工智能，人工智能需要融合数据，当数据连在一起时才会产生价值。

    第二步，数据分析与挖掘。

    这一步在行业内有一个专业名词，叫BI（商业智能），目前明略已经帮助很多公安干警做到了。

    第三步，人工智能。

    当我们做好了面向AI的数据治理整合以及数据分析，下一步则是形成最终的闭环，才能实现人工智能的落地。

    BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
 

    人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有的迭代自动加速，相较于传统的IT系统，它更智能。

    人工智能在每个行业的落地没那么简单，需要分3步走，而每一步都需要投入很多精力。

    很多企业也做了很多成功的尝试。

    比如蒙牛，它利用数字化计划打通了质量控制和监测环节，每天可以获得将近40万条的自动检测数据，这也是他们一步步规划得来的。