汽车安全气囊在汽车的被动安全性和乘员保护方面起着非常重要的作用,而在整个安全气囊系统中,气囊的点火控制算法是较关键的部分,它直接关系着气囊系统对乘员的保护效果的好坏。 本文首先介绍了安全气囊配件控制的基本原理和传统的点火控制算法,并分析了它们在气囊点火控制上的可取之处和不足。在此基础上,结合现代智能控制算法,提出了以模糊逻辑推理和神经网络为基础的安全气囊智能点火控制算法。本文根据现在汽车安全气囊研究通用的“127mm-30ms”准则,建立了一个混合式模糊神经网络,分别为用于预测乘员头部位移的神经子网络和用于判断气囊点火条件的模糊神经子网络。结合两个子网络的输出来较终决定气囊的点火与否。纯神经子网络采用加速度变化量作为输入量,预测的当前时刻后30ms的乘员头部位移为输出量,有效的保证了气囊的较佳点火时刻。模糊神经子网络采用加速度变化量和速度变化量同时作为输入量,将其进行模糊划分,并根据加速度变化量和其对应模糊空间的速度变化量是否同时达到气囊点火的标准来判断点火条件,采用神经网络训练模糊规则,能更好地识别碰撞。通过两个子网络分别对气囊点火条件的判断和点火时刻的确定,本文所提出的算法很好地达到了对气囊的点火进行控制的目的。 目前世界各国都投入大量的人力物力致力子安全气囊的开发,使得安全气囊系统得到大力发展。一些实际的碰撞事故证明安全气囊确实具有降低乘员伤亡的功效。但也发现了其存在的一些问题。安全气囊在使用中存在的问题有: 1)安全气囊气体发生器可能在很低的车速时打开。汽车在很低速行驶而发生碰撞事故时,乘员和驾驶员系上安全带即可,完全小需要安全气囊展开起保护作用。如果这时展开气囊反而会造成小必要的浪费,甚至还可能因安全气囊的展开加重碰撞伤害。 2)气囊的启动会对乘员造成伤害。安全气囊系统启动时将冲开气囊盖板,并且在瞬间展开充气,很可能对乘员造成冲击;产生的灼热气体也会灼伤乘员和驾驶员。dbqcpj/