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利用回归方程进行预测
所谓预测问题，就是对固定的x值预测y的值。
设y与x满足线性模型 y=ax+b+δ，根据观察值(x1，y1)，...，(xn，yn)求得的回归方程为y=ax+b。
假设y与y1，y2， ... ，yn 相互独立，求y的预测值及预测区间。
对于任意x， 置信度为1-α的预测区间就是夹在两条曲线y1(x)与y2(x)之间的部分。它以l-α的概率包含y的值，且当x越靠近xbar时，预测区间越窄预测越精确。
利用回归方程进行控制
所谓控制问题是指通过控制x的值以便把y的值控制在指定的范围内。
控制问题是预测问题的反问题。即若要y=ax+b+δ的值以1-α的概率落在指定区间(y’，y”)之中，那么回归变量x应控制在什么范围内。也就是说，要求出区间(x’，x”)，使当 x’对于散布图上出现的异常点，未经查明原因，任意剔除。
画法不规范，标注不齐全。比如在画散布图时未注意纵、横坐标的比例，势必影响变量之间关系的判断。
计算相关系数后，未经进一步的检验，就判断变量之间是否相关。
数据的收集未注意在相同条件下进行，易于造成判断失误。