培训时间
2014年3月12日至3月17日(3月11日报到)    地点:杭州
2014年5月21日至5月26日(5月20日报到)    地点:成都
2014年7月24日至7月29日(7月23日报到)    地点:青岛
2014年10月25日至10月30日(10月24日报到)    地点:西安
2014年11月25日至11月30日(11月24日报到)    地点:深圳
2014年12月25日至12月30日(12月24日报到)    地点:北京
2015年2月7日至2月12日(2月6日报到)              地点:北京
Hadoop培训大纲:
第一天
第1个主题:Hadoop的来源和动机
第2个主题:Hadoop安装和部署准备
第3个主题:Hadoop集群安装和部署
第4个主题:Hadoop组件详解
第4个主题:Hadoop 核心代码剖析
第5个主题:HDFS分布式文件系统编程
第二天
第1个主题:Hadoop MapReduce
第2个主题: Hadoop MapReduce Streaming编程
第3个主题:MapReduce分布式程序
第4个主题:Hadoop Mapreduce高级编程
第5个主题:MapReduce的优化
第6个主题:MapReduce的任务调度
第7个主题Hadoop 生态系统介绍
第三天
第1个主题:Hadoop数据仓库-Hive
第2个主题:Hadoop 分布式数据仓库-HBase
云计算培训大纲:
第一天
云计算概述
云架构
IAAS云层的原理与应用
第二天
PaaS云层的原理与应用
SaaS云层的原理与应用
云计算的性能管理与容量规划
第三天
大数据云的原理与架构
课程目标
本课程以大数据架构与案例为驱动,采用一个完整地案例贯穿整个课程,让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色,通过剖析企业对大数据的主要需求,使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。具体课程目标包括:
1、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;
2、全程项目实战训练;
3、彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发;
4、熟悉分布式计算领域的常用算法;
5、掌握Hive、HBase使用与优化技巧。
6、了解云计算的发展历史
7、掌握云计算的实践应用
8、学习云计算的核心技术
9、通晓云计算的商业价值。