深圳市中伟视界科技有限公司

??传统的生产现场管理是否佩戴安全帽就是靠人去看，这种方法太耗费时间，并且生产现场空间过大、人员过多，监管人员的精力是有限的，不能无时无刻都盯着你，这种传统的管理方法已经无法满足日益增长的需求。我们应该借助科技的发展，用更智能化的方式去对工地进行管理安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点。安全帽检测的工作原理安全帽检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别人员与安全帽佩戴等特征为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便中伟视界安全帽检测系统，首先根据深度学习人的样本，学习头部样本，再学习安全帽样本，再检测视频中是否有这些样本，然后再根据检测到各种样本的数量，首先判断样本数量是否相符，再判断各种样本是否相匹配，从位置、状态、形态等各方面综合判断。安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，监管人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。中伟视界安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率极高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。安全帽检测的技术优势小像素识别在摄像机可视范围内全面布控，这种应用于施工现场时非常有用，用小镜头大范围查看，只要在监控范围内，露出头部就会被检测到， 不给人有任何的侥幸心里，从而更有效的防止意外事故的发生的可能性。中伟视界安全帽检测对较远距离的安全帽也能检测，只要安全帽或头部在图像中的像素能达到40*40以上就可以进行检测。其他帽类识别 在现场有些施工人员喜欢带具有遮挡太阳功能的帽子，为了一时舒服而忘记了安全，比较带一些草帽、遮阳帽等，但这类帽子虽然能带来凉快，但却不能带来安全，存在较大的安全隐患，夜晚、强光环境下识别 中伟视界安全帽识别不仅仅停留在室内和理想环境下的检测，而施工现场环境往往是错综复杂的，太阳光、夜晚光线、车灯强光照射等不利于检测的情况处处存在，在这些不利环境下就更加考验算法的准确性了不同颜色识别 现场安全帽往往不只一种颜色，这就要求安全帽算法不针对一种款式或颜色进行识别，而是多种颜色都要能识别出来，当然，这就要求现场环境在夜晚的情况要进行补光，即不能在黑白视频下进行多种颜色的安全帽检测了 中伟视界安全帽检测能检测的安全帽颜色有红、黄、蓝、白等颜色集型识别当人员密集、扎堆时，是否能判断出人员是否佩戴安全帽，也是重点检验安全帽检测算法的一个重要指标，还有就是检测速度，当有人出现就能判断是否有佩戴安全帽了，而不是等到人员出来之后等很久才能检测到，这个检测速度不但在这种人员扎堆的情况下特别有用，只要人员一冒头就能被检测到，还在于有些施工人员在摄像机的一角出现时，算法能不能快速的捕捉到施工人员有没有佩戴安全帽，而不是需要等到施工人员走到摄像机中间的时候才能检测到，或者一些脱掉安全帽的情况能快速的被发现，这样就是检验安全帽检测算法是否优越的指标了。车上识别 半身识别有助于对于坐在操作工具上的人员检测，检测这些施工人员是否有佩戴安全帽，尤其是一些半敞开式车辆的司机人员，很容易忽视这个问题，但这部分人也存在较大危险。中伟视界安全帽检测能检测坐在半敞开工具车上的司机人员是否佩戴安全帽，当然，可以根据需要可以不检测这部分人员的安全帽，根据项目现场的需要安全帽检测的必要性安全帽佩戴检测的功能很实用。现在国家相关部门对安全生产一直保持高压态势，但以前的安监手段已经明显不能满足要求。将人工智能与安全生产相结合是中伟视界的专业研究领域，也是优势所在。将安全帽佩戴检测（识别）的功能运用于智慧工地、智慧园区、智慧矿区、智能危化乃至智慧城市将是大势所趋，是将安全监控由事后追责转变为事先预警的关键技术，必将对安全监控的工作理念和工作方式带来一次革新。