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[供应]办理软件检测CNAS/CMA认证需要什么条件
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  • 更新日期:2021-10-16 23:44:20
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办理软件检测CNAS/CMA认证需要什么条件 详细信息

办理软件检测CNAS/CMA认证需要什么条件

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比对样品的一致性对利用实验室间比对进行能力验证至关重要。在实施能力验证计 划时,组织方应确保能力验证中出现的不满意结果不归咎于样品之间或样品本身的变异 性。

因此,对于能力验证样品的检测特性量,必须进行均匀性检验和(或)稳定性检验。 对于制备批量样品的检测能力验证计划,通常必须进行样品均匀性检验。

对于稳定 性检验,则可根据样品的性质和计划的要求来决定。对于性质较不稳定的检测样品如生 物制品,以及在校准能力验证计划中传递周期较长的测量物品,稳定性检验是必不可少 的。 

对于均匀性检验或稳定性检验的结果,可根据有关统计量表明的显著性或样品的变 化能否满足能力验证计划要求的不确定度进行判断。本指南为这种判断和评价提供了指 导。 

本指南适用于CNAS能力验证计划中的样品均匀性和稳定性检验,也可为其他机构 实施能力验证计划提供参考。 3.参考文件 下列文件中的条款通过引用而成为本文件的条款。以下引用的文件,注明日期的, 适用仅引用的版本;

未注明日期的,引用文件的最新版本(包括任何修订)适用。 ISO/IEC指南43-1《利用实验室间比对的能力验证第1部分:能力验证计划的建 立和运作》(GB/T15483.1) ISO13528:2005《利用实验室间比对的能力验证中所用的统计方法》 ISO指南35《标准物质定值——一般原则和统计原理》 APLACPT001《校准实验室间的比对》

4.1均匀性检验的要求和方法 4.1.1对能力验证计划所制备的每一个样品编号。从样品总体中随机抽取10个或10个 以上的样品用于均匀性检验。若必要,也可以在特性量可能出现差异的部位按一定规律 抽取相应数量的检验样品。 

4.1.2对抽取的每个样品,在重复条件下至少测试2次。重复测试的样品应分别单独取 样。为了减小测量中定向变化的影响(飘移),样品的所有重复测试应按随机次序进行。 

4.1.3均匀性检验中所用的测试方法,其精密度和灵敏度不应低于能力验证计划预定测 试方法的精密度和灵敏度。 

4.1.4特性量的均匀性与取样量有关。均匀性检验所用的取样量不应大于能力验证计划 预定测试方法的取样量。 4.1.5当检测样品有多个待测特性量时,可从中选择有代表性和对不均匀性敏感的特性 量进行均匀性检验。 

4.1.6对检验中出现的异常值,在未查明原因之前,不应随意剔除。 4.1.7可采用单因子方差分析法对检验中的结果进行统计处理。若样品之间无显著性差 异,则表明样品是均匀的。 

4.1.8如果 ? 是某个能力验证计划中能力评价标准偏差的目标值, SS 为样品之间不均匀 性的标准偏差。若 SS ≤0.3 ?,则使用的样品可认为在本能力验证计划中是均匀的。

对于某些性质较不稳定的检测样品,运输和时间对检测的特性量可能会产生影响。 因此,在样品发送给实验室之前,需要进行有关条件的稳定性检验。 当检测样品有多个待测特性量时,应选择容易发生变化和有代表性的特性量进行稳 定性检验。 

稳定性检验的测试方法应是精密和灵敏的,并且具有很好的复现性。 稳定性检验的样品应从包装单元中随机抽取,抽取的样品数具有足够的代表性。在 校准能力验证计划中,测量的物品需在参加实验室之间传递,作为被测特性量的监控, 在计划运作的始末或期间应作稳定性检验。

稳定性检验的统计方法有t检验法、 x?y ? 0.3 ? 准则法等。t检验法通常用于比较 一个平均值与标准值/参考值之间或二个平均值之间是否存在显著性的差异。检验者可根 据样品的性质和工作要求选用某一方法。

若该能力验证计划的能力评价标准偏差目标值 ? =1.10mg/g,则0.3× ? =0.330mg/g。 因 SS ≤0.3 ?,所以对于本能力验证计划该样品中的铜含量是均匀的。

长期以来,误差和误差分析一直是计量学领域的一个重要组成部分。由于测量实验方 法和实验设备的不完善,周围环境的影响,以及受人们认识能力所限等,测量和实验所得 数据和被测量真值之间,不可避免地存在着差异,即误差。

目前,人们普遍认为,即使对 完全已知或猜测的误差因素进行补偿、修正后,所得结果依然只能是被测量的一个估计值, 即对如何用测量结果更好地表示被测量的值仍有怀疑。这时,不确定度概念作为测量史上 的一个新生事物出现了。只有伴随不确定度的定量陈述,测量结果才可以说是完整的。 不确定度,顾名思义即测量结果的不能肯定程度,反过来也即表明该结果的可信赖程 度。它是测量结果质量的指标。

不确定度愈小,所述结果与被测量真值越接近,质量越高, 水平越高,其使用价值也越高;不确定度越大,测量结果的质量越低,水平越低,其使用 价值也越低。在报告物理量的测量结果时,必须给出相应的不确定度,一方面便于使用它 的人评定其可靠性,另一方面也增强了测量结果之间的可比性。 测量不确定度必须正确评定。不确定度如果评定过大,会使用户认为现有的测量水平 不能满足需要而去购买更加昂贵的仪器,导致不必要的投资,造成浪费,或对检定实验室 的服务工作产生干扰;不确定度评定过小,会因要求过于严格对产品质量、生产加工造成 危害,使企业蒙受经济损失。 

鉴于不确定度的重要性,寻求一种便于使用、易于掌握且普遍认可的计算和表示不确 定度的方法具有很大意义。正如国际单位制(SI)的普遍应用使所有的科学与技术测量趋 于一致那样,不确定度计算和表达在全世界范围内的一致,也将使得科学、工程、商业、 工业和管理方面的测量结果的重要性易于理解和说明。

也只有这样,才便于对不同国家所 作的测量进行比较。在当今全球市场一体化的时代,这项研究是必然的也是必须的。 不确定度在本质上是由于测量技术水平、人类认识能力所限造成的。同时它也是判定 基准标准精度、检测水平高低以及测量质量的一个重要依据。在ISO/IEC导则25“校准 实验室与测试实验室能力的通用要求”中指明,校准实验室的每份证书或报告必须包含有 关校准或测试结果不确定度的说明。

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