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[供应]申请办理实验室cnas/cma认证有什么好处
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  • 更新日期:2021-10-16 23:43:14
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申请办理实验室cnas/cma认证有什么好处 详细信息

申请办理实验室cnas/cma认证有什么好处

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4.1总则 能力验证的结果可以以多种形式出现,并构成各种统计分布。分析数据的统计方 法应与数据类型及其统计分布特性相适应。分析这些结果时,应根据不同情况选择适 用的统计方法。各种情况下优先使用的具体方法,可参见GB/T28043。

对于其他方 法,只要具有统计依据并向参加者进行了详细描述,也可使用。无论使用哪一种方法 对参加者的结果进行评价,一般包括以下几方面内容: a)指定值的确定; b)能力统计量的计算; c)能力评定。 必要时,考虑能力验证物品的均匀性和稳定性对能力评定的影响。能力验证物品 均匀性和稳定性的评价方法见CNAS-GL003《能力验证样品均匀性和稳定性评价指 南》、GB/T28043和IUPAC技术报告。 

4.2统计设计 4.2.1应根据数据的特性(定量或定性,包括顺序和分类)、统计假设、误差的性质 以及预期的结果数量,制定符合计划目标的统计设计。在统计设计中应考虑下列事项: a)能力验证中每个被测量或特性所要求或期望的准确度(正确度和精密度)以及 测量不确定度; b)达到统计设计目标所需的最少参加者数量;当参加者数量不足以达到目标或不 能对结果进行有意义的统计分析时,应将评定参加者能力的替代方法的详细内容 提供给参加者; c)有效数字与所报告结果的相关性,包括小数位数; d)需要检测或测量的能力验证物品数量,以及对每个能力验证物品或每项测定的 检测、校准或测量的重复次数;

e)用于确定能力评定标准差或其它评定准则的程序; f)用于识别和(或)处理离群值的程序; g)只要适用,对统计分析中剔除值的评价程序; h)只要适当,与设计相符的目标和能力验证轮次的频率。 

4.2.2在缺少统计设计所需的可靠信息时,可通过开展先期实验室间比对来获得。 4.3指定值及其不确定度的确定 4.3.1指定值的确定有多种方法,以下列出最常用的方法。

在大多数情况下,按照以 下次序,指定值的不确定度逐渐增大。 a)已知值——根据特定能力验证物品配方(如制造或稀释)确定的结果; b)有证参考值——根据定义的检测或测量方法确定(针对定量检测); c)参考值——根据对能力验证物品和可溯源到国家标准或国际标准的标准物 质/标准样品或参考标准的并行分析、测量或比对来确定; d)由专家参加者确定的公议值——专家参加者(某些情况下可能是参考实验 室)应当具有可证实的测定被测量的能力,并使用已确认的、有较高准确度的方法, 且该方法与常用方法有可比性; e)由参加者确定的公议值——使用GB/T28043和IUPAC国际协议等给出的统 计方法,并考虑离群值的影响。

例如,以参加者结果的稳健平均值、中位值(也称为 中位数)等作为指定值。附录A给出了由参加者结果确定指定值的常用稳健统计方法。 

4.3.2对上述每类指定值的不确定度,可参照GB/T28043等所描述的方法进行评定。 此外,ISO/IEC指南98-3中给出了确定不确定度的其它信息。 

4.3.3指定值的确定应确保公平地评价参加者,并尽量使检测或测量方法间吻合一 致。只要可能,应通过选择共同的比对小组以及使用共同的指定值达到这一目的。 4.3.4对定性数据[也称为“分类的”或“定名的”值]或半定量值[也称为“顺序的” 值],其指定值通常需要由专家进行判断或由制造过程确定。某些情况下,可使用大 多数参加者的结果(预先确定的比例,如80%或更高)来确定公议值。

该比例应基于 能力验证计划的目标和参加者的能力和经验水平来确定。 4.3.5离群值可按下列方法进行统计处理: a)明显错误的结果,如单位错误、小数点错误、计算错误或者错报为其他能力 验证物品的结果,应从数据集中剔除,单独处理。这些结果不再计入离群值检验或稳 健统计分析。明显错误的结果应由专家进行识别和判断。 b)当使用参加者的结果确定指定值时,应使用适当的统计方法使离群值的影响 降到最低,即可以使用稳健统计方法或计算前剔除离群值。 c)如果某结果作为离群值被剔除,则仅在计算总计统计量时剔除该值。但这些 结果仍应当在能力验证计划中予以评价,并进行适当能力评定。 4.3.6需考虑的其他事项

a)理想情况下,如果指定值由参加者公议确定,应当有确定该指定值正确度和 检查数据分布的程序。例如,可采用将指定值与一个具备专业能力的实验室得到的参 考值进行比较等方法确定指定值的正确度。 通常,正态分布是许多数据统计处理的基础。

正态分布的特点是单峰性、对称性、 有界性和抵偿性。作为一个能力验证计划的结果,由于参加者的测试方法、测试条件 往往各不相同,而且能力验证结果的数量也是有限的,所以在许多情况下能力验证的 结果呈偏态分布。对能力验证的结果只要求近似正态分布,尽可能对称,但分布应当 是单峰的,如果分布中出现双峰或多峰,则表明参加者之间存在群体性的系统偏差, 这时应研究其原因,并采取相应的措施。例如,可能是由于使用了产生不同结果的两 种检测方法造成的双峰分布。

在这种情况下,应对两种方法的数据进行分离,然后对 每一种方法的数据分别进行统计分析。数据直方图或核(Kernel)密度图可以显示结果 的分布情况。 b)应当有依据不确定度来判断指定值是否可接受的准则。在GB/T28043和IUPAC 国际协议中给出了该准则,该准则是基于限定指定值不确定度对能力评定的影响而建 立的,即:准则限定了由于指定值的不确定度而使参加者得到一个不可接受的评估结 果的可能性。 

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