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[供应]办理第三方CNAS/CMA认证

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产品产地：江苏南京
产品品牌：南京邦道企业管理咨询有限公司
包装规格：cma/cnas
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更新日期：2021-10-16 23:44:52
有效期至：2022-10-16
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办理第三方CNAS/CMA认证详细信息

CNAS实验室认可，CMA检验检测机构资质认定，CMA计量认证，全国代理、不成功、全额退款————138——-0904——-0103——-（V信同号）

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B.2.6需考虑的其他事项 a）理想情况下，如果指定值由参加者公议确定，能力验证提供者应当有确定该指定值正确度和检验数据分布的程序。 b）能力验证提供者应当有依据不确定度来判断指定值是否可接受的准则。在ISO 13528和IUPAC国际协议中给出了该准则，该准则是基于限定指定值不确定度对能力评定的影响而建立的，即，准则限定了由于指定值的不确定度而使参加者得到一个不可接受的评估结果的可能性。 B.3.1定量结果 B.3能力统计量的计算 B.3.1.1能力验证结果通常需要转化为能力统计量，以便进行解释和与其他确定的目标作比较。其目的是依据能力评定准则来度量与指定值的偏离。所用统计方法可能从不做任何处理到复杂的统计变换。 B.3.1.2能力统计量对参加者应是有意义的。因此，统计量应适合于相关检测，并在某特定领域得到认同或被视为惯例。

a）通过参加者结果与指定值之差完全可以确定实验室能力，对于参加者也是最容易理解的。量()xX?在GB/T6379.4和ISO13528中称为“实验室偏倚的估计值”。 b）百分比相对差不依赖于指定值的大小，参加者也很容易理解。 c）对于高度分散或者偏态的结果，次序响应量，或是不同响应的数量有限时，百分位数和秩是有效的。但该方法仍应慎用。 d）根据检测的特性优先或需要使用变换结果。

例如，稀释的结果呈现几何尺度，需做对数变换。 e）如果σ?由公议确定，变异度的估计值应可靠，即，基于足够多次的观测以降低离群值的影响，并得到足够小的不确定度。 f）如果根据参加者报告的测量不确定度的估计值来确定能力统计量（例如En值和ζ值），只有当所有参加者采用一致的方法（比如按照ISO/IEC指南98-3的原则）评估不确定度时，该方法才有意义。 B.3.2定性结果和半定量结果 B.3.2.1对于定性结果和半定量结果，如果应用统计方法，必须与结果的特性相适应。对定性数据（也称之为“分类”数据），可采用直接将参加者结果与指定值进行比较的技术。如果两者相同，则结果是可接受的；如果不相同，可根据专家判断参加者结果是否满足预期用途。某些情况下，能力验证提供者可审查参加者的结果，并确定该能力验证物品不适于评估，或者指定值不正确。这些决定应当是能力验证计划的一部分，并在计划开始前使参加者了解。

B.3.2.2对半定量结果（也称为“顺序”结果），用于定性数据的技术也适用。顺序结果包括很多类型，例如，响应为等或级、感官评价，或化学反应强度（如1+，2+， 3+，等）。有时，这些响应结果由数字表示，如，1=差，2=不满意，3=满意，4=良好，5=优秀。 B.3.2.3对顺序数据进行常规的总计统计量的计算是不合适的，即使结果以数值表示。因为这些数值并不是区间尺度，也就是说，客观意义上，1和2间的差可能与3 和4间的差并不相同，因而不能解释其平均值和标准差的意义。因此，对半定量结果使用诸如z比分数的统计量是不合适的。特定的统计量，如秩或顺序统计量，对顺序数据是可以使用的。

B.3.2.4描述出（或作图表示）所有参加者结果的分布，以及每一类结果的数量或百分比，并给出总计统计量（如众数和极差）是适当的。根据与指定值的接近程度评价结果的可接受性也是适当的，例如，结果落在指定值的上或下一个数值范围内即为可接受的。某些情况下，利用百分位数评估能力也是合适的，如，可以规定距离众数或指定值最远的5%的结果是不可接受的。这些规则应根据能力验证计划的目的来确定，并事先告知参加者。

B.3.3合成的能力比分数当对一个特定被测量使用了一个以上能力验证物品或有一组相关被测量时，可根据一轮能力验证计划中两个或两个以上的结果评定参加者的能力。这样可以对参加者能力进行全面评定。图方法，如Youden图或曼德尔h统计量图，是解释参加者能力的有效工具（见 ISO13528）。总之，不鼓励使用能力比分数的平均值，因为这将掩盖对一个或多个能力验证物品的较差的检测或测量能力，而这正是需要调查的。最常用的合成的能力比分数是可接受结果的数量(或百分比)。 B.4.1初始能力 B.4能力评定 B.4.1.1应根据能力度量所涉及的特性建立能力评定准则，用于能力评定的特性如下： a）专家公议，由顾问组或其他有资格的专家直接确定报告结果是否与预期目标相符合；专家达成一致是评估定性测试结果的典型方法。 b）与目标的符合性，根据方法性能指标和参加者的操作水平等预先确定准则。

B.4.1.2分割样品设计的目的可能是为了识别结果中是否有不适当的校准或较大的随机波动。在这种情况下，评价需要建立在有足够多结果，并且测试结果的范围要足够宽的基础上。应用图形方法可以有效地识别并描述这些问题，在ISO13528中有说明。

由于坐标问题，这些图中纵轴表示结果之差，而不是一个参加者的结果对另一个参加者的结果作图。需要着重考虑的是一个参加者得到的结果是否有，或预期有较小的测量不确定度。这种情况下，该结果就是被测量实际水平的最佳估计值。如果两个参加者有几乎相同的测量不确定度，则两者结果的平均值就是实际水平的优先估计值。

B.4.1.3只要可能，应当使用ISO13528和IUPAC国际协议所述的图形来显示实验室能力（如直方图，误差条形图，次序z比分数图）。这些图可用来显示： a）参加者结果的分布； b）多个能力验证物品结果间的关系； c）不同方法所得结果分布的比较。

B.4.2长期监测能力 B.4.2.1能力验证计划可包含长期监测能力的程序。该程序应当使参加者能观测到其能力的变动，是否呈现趋势性的变化或不一致的结果，以及随机变化。 B.4.2.2图形方法有助于更多读者理解数据分析结果。传统的“休哈特”控制图是有用的，特别是出于自我改进的目的。数据列表和总计统计量可以提供更详细信息。用来评定能力的标准化能力比分数，如z比分数，可用于绘制这些图和表。ISO13528 给出了其它示例和图形工具。

B.4.2.3当标准差公议值作为能力验证标准差时，由于参加者的变化及其对比分数的未知影响，长期监测能力时应当谨慎。通常，由于参加者逐渐熟悉能力验证计划或者方法得到改进，实验室间标准差会随时间而减小。即便参加者本身的能力没有变化时，也会导致z比分数的明显变大。

B.5.1本准则要求通过有效的统计方法（包括随机抽取代表性数量的样品）证明能力验证物品“充分均匀”。ISO13528和IUPAC国际协议详述了具体程序。这两个文件中定义的“充分均匀”是相对于能力验证计划的评估区间而言，因而其推荐的方法是由评估区间确定不均匀性所带来的不确定度的允许量。

B.5.2由于需求不同，本准则与GB/T15000.7和GB/T15000.3中的规定有所不同，后者用于确定有证标准物质/标准样品的参考值及其不确定度。GB/T15000.3使用方差分析法评估“瓶间”变异和“瓶内”变异（适当时），然后用这些方差作为指定值不确定度的分量。由于需要准确评估有证标准物质/标准样品的不确定度分量，因此，随机抽取样品数量可能超过能力验证所需的样品数量，而后者只是用来检查一批能力验证物品的不一致性。 B.5.3稳定性检验通常用来确保被测量在一轮能力验证中不发生变化。如ISO13528， IUPAC国际协议和GB/T15000.3所述，能力验证物品的稳定性检验应考虑能力验证计划正常运作中的各种条件，例如，分发给参加者的运输和处置条件。尽管通常只做较少的检测或测量，但可接受的不稳定性的判定准则与ISO13528中不均匀性的判定准则相同。

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