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北京网络营销培训传统新闻报道一直是这么做的，而且新闻业已经在利用可视信息图这样的可视化工具来讲古书方面做得相当好了。借用他们的思路，这里总结一些新闻学如何讲故事的技巧，希望同样能运用到数据可视化。数据可视化专家Edward  Tufte表示说，一幅精良的可视化数据图表达的是对复杂概念清晰、准确并且有效的交流。究竟一名可视化设计者如何用可视化来说故事?相关的分析一定要为其支持的数据依据找到合适的故事。对此，我还要追加一条，一幅精良的可视化数据图还是通过统计信息的图像化描述来讲故事。我在以前的博客中也讨论过，可视化在其教育或是构象的用途上都是一种极具动态性的说服工具。只有为数不多的几种沟通方式能如此有说服力地进行引人入胜的叙述。在这一方面，可视化也需向观众叙述一个故事。通过讲故事能帮助读者增强数据上获得信息的见解力。

1、挖掘引人入胜的故事性

纵横电商培训在列举一连串事实并找到串联它们的关系的同时，别只顾无聊地陈述。  搭建叙述的框架能帮助你确定你是否真的有一个故事能述说。如果还不具备一个故事，那也许可视化工具相比传达信息，更能支持你探索型数据分析(exploratory  data  analysis，  EDA)。即便如此，对探索型数据分析的设计师来说，怎样激发读者的想象来激励他们发现数据间的关联性，为与数据的互动提供便利，也是至关重要的-想想游戏化(gameification)。

2、为读者着想

读者对你的可视化话题究竟了解多少?这个可视化作品的读者是决策者，一般感兴趣的人群，还是其他?可视化的信息需要构架在读者已经拥有的背景知识的程度上，无论是正确的还是不正确的：

新手读者：首次接触此类主题，但不期望看到过渡简化的信息者

普通读者：对主题有一定认识，但还在寻找相关的总结性认识和主要信息者

专家读者：多探索型信息和提供大量细节的发现，少故事叙事

决策读者：仅有少量时间来收集意义和加权概率的总结

3、提供客观且均衡的叙述

纵横电商商城一份数据可视化作品应当避免偏见。即使是通过辩论来实现影响，依然要基于数据本身表达的内容-而不是你希望表达的内容。Edward  Tufte发现好几幅通过强调数据来误导读者的图标，他因而建立了名为谎言因素(Lie  Factor)的公式来量化此类误导图表。这个谎言因素即图表传达的效果占数据中原有效果的比率。有时引起谎言因素是无意的-若是一个3倍大的数目经过3D打印后的效果会比原来大9倍。然而鼓励客观也有很多简单的方式:标注以避免含义不清，令图像维度与数据维度一致，使用统一的单位，以及保证设计元素中不使用妥协性数据。而设计中的平衡性可以从多样表达中获取(例如多元聚类法，置信区间而非置信线，改变时间线，多样化的色块和排列，变化的缩放比例)灵活运用于同一幅可视化作品中。保持客观性和平衡性绝不是毫无价值的举动，甚至经常被无意识地违反了。读者和决策者最终能甄别出数据图中的前后不一致，而这也将导致设计者失去信任及可信度，哪怕故事讲的非常动人。

4、切忌删改

电商服务平台不要对收入数据图或放弃选用的数据带强烈的选择性，除非你十分有信心你能以最佳的演绎呈现给读者数据本身想要表达的内容。这里所说的选择性包括在数值是连续时使用了离散的价值 你如何处理缺失值、异常值和超出范围的数值 任意的时间轴范围 上限的数值、体积、范围和区间。读者总是会发现的，并且会导致图像(或者任何你产出的其它形式的作品)失去信任。

5、最后，编辑，编辑，再编辑

同时，注意认真不懈地去解释数据，而不是包装数据。当对数据的解释还不能达到最佳呈现时，不要陷入只要使它看上去很酷就行的陷阱。正如记者与作家熟知的那样，当你花了比创作更长的时间在润饰、改进你的可视化作品时，蔡勤东你恰恰做了对的事。

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