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[供应]AMT-KZ300水产养殖水质需要检测哪些参数?水质传感器
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  • 产品产地:深圳市
  • 产品品牌:云传物联/AMT
  • 包装规格:AMT-KZ300
  • 产品数量:0
  • 计量单位:套
  • 产品单价:0
  • 更新日期:2019-01-18 16:17:23
  • 有效期至:2020-01-18
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AMT-KZ300水产养殖水质需要检测哪些参数?水质传感器 详细信息

水产行业不管是在内地还是在沿海一代都是我国发展的重点对象,本身水产养殖对于水中的各项参数指标就要求很严格,再加上水里所含物质的监测本身比较困难,所以现阶段的淡水鱼养殖对养殖监控系统的要求时越来越高。

水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,水产养殖监测系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。

方法与过程:

水产养殖监测系统总体硬件架构:

水产养殖监测系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能,该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术,实现对水产养殖各阶段的水温、pH值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警,一旦发现问题,能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、pH值和水位等养殖水质的环境因子,同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产养殖环境的实时检测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态,以使各项环境因子符合既定要求。如图2所示,本系统采取分散监控、集中操作、分级管理的方法,硬件架构主要包括3部分:信息采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。

水产养殖监测系统信息采集模块:

已有的水产养殖监测系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控,而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况,系统采用ZigBee技术构建一个信息集输入模块,使无线传感器网络和RFID系统互不干扰。由于ZigBee技术的诸多优点,它与GPR组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场,采集终端采用ZigBee技术,实现设备的互联互通,数据汇集于网关节点后通过GPRS与服务器相连,将数据上传到后台数据库服务器。

信息采集输入模块的结构如图4所示。

信息处理模块、输出及控制模块:

信息处理模块是整个系统的智能中心。用户无论是在现场还是在外地,都可以通过现场控制中心、远程PC机控制或者通过短信和电hua对现场做出控制,实现水产养殖的智能化和自动化。

水产养殖监测系统服务器是整个系统的控制中心,负责协调所有数据、转发数据、发送收集命令、组网、接收来自网关的各种数据,其中包括汇聚节点的状态、汇聚节点采集回来的数据等。服务器连上有公网静态IP的Internet,与现场控制中心的PC机连,把收集到的数据导入PC机监控系统的数据库,经化控制系统处理后,给出相应的控制信号。

研究过程:

试验主要是以罗非鱼为试验对象,试验的养殖鱼池规格为50m2的养殖鱼池,鱼池水深15m,大棚环境温度为23~28℃。试验分为2部分:①验证ZigBee无线传感网络采集养殖环境因子的数据检测和传输误差是否满足项目需要,即数据检测和传输的准确性。②验证进行闭环控制后,各环境因子的变化范围是否满足项目需要,即控制精度问题。选择试验鱼池中溶氧量数据为代表,进行数据检测和传输误差试验。ZigBee无线传感网络的汇聚节点和终端数据误差均在±04mg/L范围内,表明无线传感网的数据检测和传输基本能够满足实际需要。

养殖鱼池环境因子参数设置为:温度23℃、溶氧量7mg/L、pH值75。水中溶氧量采用微孔曝气式增氧机进行增氧,水温由电磁阀引入热水或冷水进行调节,pH值由系统控制pH值电磁阀来完成。

数据表明,24h内温度误差在±0.5℃范围内,溶氧量误差在±0.3mg/L范围内,pH值误差在±0.3范围内,闭环控制力度达到了设计目标,基本满足实际项目的需要。

在试验鱼池中分别布置了温度传感器、溶氧量传感器和pH值传感器各3个,汇聚节点1个,其中每个传感器节点能以多跳自组织的方式将数据传送到汇节点。试验证实,系统测试中节点之间的通信距离可达到150m以上,系统启动后10s内可完成节点的绑定,形成自组织网络。

该系统将RFID与无线传感网络技术应用于水产养殖的智能化监控过程中,替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据,实现数字化养殖,通过智能化控制系统的使用,实现自动化养殖。

结果与分析:

当预先设定的采样时间结束后,采样数据在30s内可传输完毕,而本系统设定汇聚节点每3min采集一次终端无线传感器的数据,这里存在一定的延时性,所以在数据检测试验中,数据都滞后了3min,而且部分数据会受到系统的一些干扰,使得数据传输不可能100%的正确,不过试验结果表明传输的数据正确率在98%以上,能达到预期的要求。

在RFID系统方面,并没有加入试验部分,考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰,而且项目并不需要它具有实时性,只需它具有完整性和准确性。

水产养殖监测系统功能特点:

1.通过传感器技术、传感器网络技术和无线通信技术实时在线监测水质参数,包括:氧溶解量、水中PH值、水中氨氮值、亚硝suan盐值、硫化氢值、盐度值、水温等参数,并且系统会将这些参数传输到用户端,用户可以很方便的观察这些参数变化。

2.用户可以通过视频监控查看养殖场所当前的情况,防止盗窃、偷钓等行为的发生。

3.远程监控技术可以使得管理人员仅仅是在办公室的PC机上或者App上直接查看当前系统参数,并且可以控制养殖现场设备的开关。这给养殖带来了很大方便。

4.如果是在夏季傍晚

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