对于高精密零部件产品,尺寸测量无论是在产品生产过程中,还是生产完成后的质量检验中都是提高产品品质的重要一环。机器视觉在尺寸测量方面相比较其他检测方法,有着独特的技术优势: 1.机器视觉系统可以同时测量多个尺寸,提高了测量工作的效率; 2.机器视觉系统可以对于微小尺寸进行测量,利用高倍率镜头放大被测对象,测量精度可以达到微米级以上; 3.机器视觉系统测量相比于其他测量方案具有高的连续性和精度,可以提高工业在线测量的实时性和准确性,提升生产效率,控制产品品质。 4.机器视觉系统能够自动测量产品的外观尺寸,如外形轮廓、孔径、高度、面积等; 5.机器视觉测量属于非接触测量,既可以避免对被测对象的损坏,又适合被测对象不可接触的情况,如高温、高压、流体、危险环境等场合; 视觉测量系统原理 测量应用要求得到轮廓锐利的图像。对于相机而言,需要能够提供较好的成像质量,需要相机有足够的像素数保证拍摄精度,此外还需要图像的噪声水平低,保证轮廓边沿的灰度值稳定可靠。 由于不同的工件尺寸和测量精度要求的差异,对相机分辨率的要求较为广泛。对于中小尺寸、精度要求低、测量尺寸处于同一平面的的工件,通常使用一个相机即可满足要求;对于大尺寸、精度要求高、测量尺寸不在同一平面的工件,通常采用多台相机组合拍摄的方法。 视觉测量系统光源选择主要是以突出被测物的轮廓为依据。尺寸测量常用到的光源是背光源、同轴光源和低角度光源,在精度要求特别高的应用场合还需要用到平行光源。 现代精密切削加工中为了保证零件的可靠性,不仅要控制工件表面粗糙度等表面质量的特征参数,还应该分析考虑表层加工变质层的机械、物理以及力学性能的变化。与此同时,以传统圆角形式的宏观定性技术要求也不适用于精密微小构件棱边质量,而给出微观的定量要求。由此,表面质量、棱边质量和表层质量这三个层面的质量要求一起汇聚成现代机械加工的表面完整性体系。 hbhtsd