汾阳企业管理咨询有限公司

d )，B在T中间，但两边余地太大，说明加工过于精细，不经济。在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，有目的地使B扩大，从而有利于降低成本。
        ⑤图4-9(e)，质量分布范围B已超出标准下限之外，说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整，使质量分布位于标准之内。
        ⑥图4-9( f )，质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限，散差太大，产生许多废品，说明过程能力不足，应提高过程能力，使质量分布范围B缩小。
        10.试述控制图的原理
        在生产过程中，如果仅仅存在偶然性原因影响，而不存在系统性原因，这时生产过程是处于稳定状态，或称为控制状态。其产品质量特性值的波动是有一定规律的，即质量特性值分布服从正态分布。控制图就是利用这个规律来识别生产过程中的异常原因，控制系统性原因造成的质量波动，保证生产过程处于控制状态。
        如何衡量生产过程是否处于稳定状态呢：我们知道：一定状态下的生产的产品质量是具有一定分布的，过程状态发生变化，产品质量分布也随之改变。观察产品质量分布情况，一是看分布中心位置(μ)；二是看分布的离散程度(σ)。这可通过图4-10所示的四种情况来说明。
        图4-10(a)，反映产品质量分布服从正态分布，其分布中心与质量标准中心Ｍ重合，散差分布在质量控制界限之内，表明生产过程处于稳定状态，这时生产的产品基本上都是合格品，可继续生产。
        图4-10(b)，反映产品质量分布散差没变，而分布中心发生偏移。
        图4-10(c)，反映产品质量分布中心虽然没有偏移，但分布的散差变大。
        图4-10(d )，反映产品质量分布中心和散差都发生了较大变化，即μ()值偏离标准中心，σ(s)值增大。

                                                        图4-10  质量特性值分布变化

      后三种情况都是由于生产过程中存在异常原因引起的，都出现了不合格品，应及时分析，消除异常原因的影响。
        综上所述，我们可依据描述产品质量分布的集中位置和离散程度的统计特征值，随时间(生产进程)的变化情况来分析生产过程是否处于稳定状态。在控制图中，只要样本质量数据的特征值是随机地落在上、下控制界限之内，就表明产品质量分布的参数μ和σ基本保持不变，生产中只存在偶然原因，生产过程是稳定的。而一旦发生了质量数据点飞出控制界限之外，或排列有缺陷，则说明生产过程中存在系统原因，使μ和σ发生了改变，生产过程出现异常情况。
        11.利用控制图如何判断生产过程是否正常?
        当控制图同时满足以下两个条件：一是点子几乎全部落在控制界限之内；二是控制界限内的点子排列没有缺陷。我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产过程为异常。
        (1)点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述三个要求：
        1)连续25点以上处于控制界限内；
        2)连续35点中仅有1点超出控制界限；
        3)连续100点中不多于2点超出控制界限。
        (2)点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
        12.如何绘制、观察分析相关图?
        (1)相关图的绘制方法
        【例】分析混凝土抗压强度和水灰比之间的关系。
        1)收集数据
        要成对地收集两种质量数据，数据不得过少。本例收集数据如表4-6所示
                                                            混凝土抗压强度与水灰比统计资料                                                          表4-6

序      号

1

2

3

4

5

6

7

8

x

水灰比(W/C)

0.4

0.45

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75