美林数据技术股份有限公司

1.美林数据技术股份有限公司成立于1998-03-16，是一家从事python金融大数据分析python3与互联网产品数据分析的研发、生产和经营的高科技专业公司。公司主要业务方向是智能系统行业，提供Tempo大数据分析平台产品和服务，深受广大用户的喜爱与支持。x332099n 2.美林数据可视化生产的优势在于能够全面深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注IT、软件、互联网行业发展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的数据可视化分析工具。 延伸内容 详情介绍：TempoAI，是一款通用的、企业级智能化分析模型构建与应用场景设计的大数据分析工具，提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型、模型部署、到最终的场景应用的全流程的“端对端”解决方案。TempoAI核心功能包括系统、数据、智能化建模、智能应用设计和成果五大模块。TempoAI打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的全流程，打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建工具，助力企业AI时代数据化运营。TempoAI能够从大数据（包括文本）中挖掘出数据隐藏的深层价值。数据挖掘分析通过构建挖掘模型、评估模型结果、部署及利用模型来提取数据信息实现数据价值。TempoAI支持对海量数据进行模型构建、模型评估、模型利用及模型成果及应用，包括流程发布及结合业务调用流程。产品特点：l建模过程TempoAI，通过为用户提供一个机器学习算法平台，支持用户在平台中构建复杂的分析流程，满足用户从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的关系、模式和趋势的业务诉求，从而帮助用户实现科学决策，促进业务升级。整个分析流程设计基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。工具内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，让用户能够灵活的运用多种处理手段对数据进行预处理、特征选择或特征构造，同时丰富的算法库为用户建模提供了更多的选择，自动学习功能自动推荐最适合的算法和参数配置，帮助用户高效建模，快速挖掘数据隐藏价值。l分析算法TempoAI集成了大量的机器学习算法，支持聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同净化、统计分析等多种类型算法，满足绝大多数的业务分析场景；支持分布式算法，可对海量数据进行快速挖掘分析；同时内置了美林公司独有十余种算法，如视觉聚类、L1／2稀疏迭代回归／分类、稀疏时间序列、信息抽取等；支持自然语言处理算法，实现对海量文本数据的处理与分析；支持深度学习算法及框架，为用户分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎；支持多种集成学习方式，帮助用户提升单个算法模型的准确度和泛化能力。l算法选择TempoAI内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自学习功能，帮助用户自动选择最适合的算法和参数，一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本，另一方面极大的节省用户的建模时间成本。l分析洞察为了帮助用户更好的观察分析流程运行中间过程，TempoAI内置了全面的洞察功能，帮助用户全方位观察建模过程及模型结果，从而辅助用户开展建模流程的改进优化、算法参数的配置调整，提升模型精准度和稳定性。l模型应用TempoAI全面支撑模型的部署与应用，用户在完成挖掘流程发布后，可根据业务需求选择应用模式：调度、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包，满足工程化的不同诉求。与TempoBI的无缝融合，实现挖掘结果的快速可视化与内部共享。l断点缓存机制TempoAI提供节点的断点缓存机制，包括开启缓存、关闭缓存、清除缓存、从缓存处执行、执行到当前节点、从下一个节点开始执行等功能，为用户在设计端优化建模流程，提供高效便捷的手段，显著提升用户的建模效率。l模型方式TempoAI提供了模型输出、模型读取、模型利用、模型分类检索、模型版本、模型查看、模型描述、模型导入、模型导出等功能，使模型形成闭环，既能满足用户对模型结果的诉求，又能满足用户实验与生产环境成果的共享传递。 3.自1998-03-16成立时，美林数据就以客户需求为导向，以客户满意为目标，为客户提供稳定、可靠、优质的Tempo大数据分析平台产品和完善的服务。美林数据培养了一支“诚信、专业、创新”的工作团队，拥有一批高素质的销售和技术人员，能够及时根据客户的不同需求提供完善、智能、高效、专业的整体系统解决方案。更多公司服务详情咨询。敬请拨打热线：-，或访问我们的官网：。