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延伸内容
详情介绍:医疗智能穿戴应用用于搜集、跟踪并消费者的健康状况,成为人们预防疾病和健康生活的一部分。可穿戴医疗设备,实现了健康数据的采集,比如心率、运动量、睡眠时间、血糖血压等情况,进而对数据进行系统的和潜在价值的挖掘。医疗智能穿戴由以下几个部分组成;数据采集区;医疗智能穿戴设备自带SIM卡,或者采用蓝牙通信通过手机APP上传数据到数据采集集群,采集的数据存放到云数据库(RDS)中,随着数据量的增大可以采用分布式关系型数据库服务(DRDS),或者采用开放结构化数据服务(OTS),OTS具备单表百TB级别数据存储毫秒级别单行读写延迟的能力,非常适用于海量结构化数据的存储和实时访问。业务区;用户通过应用可以完善个人基本信息,查询智能设备采集的健康数据,以及相应的健康知识。医生通过应用关联自己的患者,查看健康数据,定期和患者沟通给予健康指导建议。所有用户行为的业务数据将会被放入云数据库(RDS)中。大数据分析区;医疗智能穿戴采集的数据,业务区的用户数据,都会被放入大数据分析区,通过开放数据处理服务(ODPS),提供的存储和计算能力,开发各类型的分析模型。如对个人健康数据关联性、用户习惯、大样本下病种的分布特性进行分析,给出智能建议。
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