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大数据技术的应用使“传统征信”向“大数据征信”转变势不可挡。大象金服专注于为客户提供风险控制、信用评级、客户挖掘、营销支持、业绩评估、市场分析、行业研究、资讯搜索、舆情监测等方面的产品与服务被认定为高新技术企业。与传统征信相比，大数据征信更强调如下几点：

（1）数据完整性。
（2）数据覆盖面。
（3）数据动态性。
（4）数据可用性。大数据征信，得有数据啊！各家征信机构都有自己的招。
（1）自有数据源。芝麻信用、腾讯征信、北京大象金服等都有自己的数据积累，数据成本可以忽略不计。但是也存在数据资源存在片面性的问题。说白了，芝麻信用只是网上消费的数据，学历、工作、住房、线下消费、行为偏好等数据都是没有的。当然，消费数据很重要。
（2）第三方数据源。目前有些信用机构，与电信运营商、银联等机构合作，获取数据源，建立征信模型，提供征信服务。当然，数据资源在人家手里，自然受制于人。除了数据成本外，数据资源方考虑数据隐私，也会标签化处理，也会不开放某些数据。所以“数据之殇”目前仍是困扰大数据征信行业的一个坑。但是，有些数据资源提供方，也是不长眼。
可是数据资源分散，肿么办？（1）跨组织的数据资源整合。比如银联和电信的数据资源整合，都要搂着点，考虑隐私，所以数据资源交互还是很注意的。当然，办法多、思路广，有些第三方机构很贼的，自己去想吧。（2）组织内部的数据资源整合。即使是电信运营商，全国统一的数据资源整合也没有完成，省公司不一定买集团的面子啊。所以，阿里的用户可以分布在三个运营商，但是移动这样的庞然大物，也没有电信、联通的用户数据。你可以不给电信、联通用户征信了？所以，如果做这样的生意，都是相互依存关系，是一个生态，数据生态尚未完善，在不断的走向成熟。