车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从视频流或一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 浩颐通智能的车牌识别系统是基于视频流多帧图像识别,能同时对多路视频进行识别。软件可以通过外部信号触发获取结果,也可以完全视频触发向系统提供结果:系统可以无须借助外部地感线圈触发,能自动在画面中搜寻车牌,进行视频触发,并识别车牌。算法上我们采用基于机器学习的模型比对(车牌检测和识别中,系统对车牌的检测和判别不依赖于车牌具体的颜色和格式,不局限于特定的光照条件,并对图像质量和摄像角度有相当的适应性,所以可以达到相当好的检测率和鲁棒性),区别基于启发式的OCR/字型拓扑结构识别算法(车牌字符的切割和识别中,启发式的算法的通常要对笔画进行分析,当字符破损或被泥巴、钉子等外物遮挡干扰时,就不容易得到一个比较好的识别结果)。具有对环境要求宽松,硬件配置低,工程安装简单,基本无须维护等特点。