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延伸拓展
产品详情:大数据培训机构哪家好点?1.个人基础情况之所以把个人基础因素摆在位,很简单,最重要。 大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要,建议还是从hadoop入手,毕竟spark也要用到hadoop的很多东西,而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话,那么选择就是学hadoop,上手容易,学习是个痛苦的事,越快越好,时间长了可能就不了了之啦,千万不要和人性做斗争。话说回来,选择培训的时候也要注意这一点,有些机构的大数据培训主要针对小白的,从java开始讲起,一讲就是3个月,少的1个月。如果你之前有java基础,那就是白费精力白费钱,建议你扭头就走,网上免费java资源那么多,花那冤枉钱干嘛。如果你自己没有编程基础的话,那么很好,你只能选择这种,不过自己要有个心理预期。那就是,你学的不是大数据,是java开发,只不过最后一个月老师会带你到大数据门前一游而已。 如果你自己已经学过hadoop的一些理论甚至能写些小的MR程序,zookeeper、hive、flume之类的组件自己也能搭起来,那这种太好。共几百或千把块钱,搞一两个大点的大数据项目跟着做做就够了。别鸟那些上来就一两万的培训机构,可能有些老师的水平也比你好不了多少,或许只是他们会讲会说而已。 2.课程内容据我早期学习前去搜集比较过程来看,每家机构都学自己的课程内容怎么好怎么全,这个时对菜鸟来说可就要擦亮眼睛啦。但这点对新手来说,又是比较难的。咱都不懂我怎么知道内容好坏?只试听一部分听老师吹吹牛舒服就是好?坦率说真不好判断。但这里有一个坑,我觉得可以绕开。就是看大纲的时候,一定得考虑合理性,我见过某几家机构的大纲,内容好丰富啊,从hadoop到storm到spark到云计算到openstack到docker,当时心动得不行,拿给华为工作的师兄一看,直接告诉我这种不能去,说不可能学会,连他们公司的技术大牛也不可能会这么多东西。想想也是,差点着了道。 技术还是专注,钻得深更好。 3.师资情况这方面可能要让各位失望了,大数据这一块目前还很少有公认的名师。毕竟大数据在国内发展起来没几年,有大数据经验的技术大咖都在一线搞技术,薪资高机遇好,没几个人愿意跑去做培训。毕竟培训机构的薪资没法和大数据技术经验老手的薪资去比。一个很悲惨的现实是,目前大数据这个领域,有真实大数据经验的全职的老师寥寥。所以,如果你去了一家全日制的线下培训机构,那么你得有这方面预期,老师的实际大数据经验并不多。 那么问题来啦,我们需要培训,需要有人带我们上路,需要带我们上路的人是位老司机避免被带错了道,怎么办? 有些线上的大数据培训机构,可以挑选一下。因为是线上,老师可以是兼职,一些大数据技术牛人晚上或周末来讲讲课还是比较正常的。选择这种机构,坏处是白天上班时间找不着老师本人,好处就是能学到很多真实的大数据经验、一线的技术经验。我自己做了半年多大数据工作,感觉这块和其它技术不太一样,java、android、前端的东西积累经验相对容易,但大数据这块如果没有合适的项目机会,你可能永远做的都是小儿科的项目,每天处理个几百M数据,用了牛刀杀鸡。但真正有机会杀牛时你又搞不定,到处是坑,到处是问题。 有了前面这一坨文字,你相信不难判断怎么选择机构老师啦,说白了,你得看老师自己之前是不是真正做过大数据,在哪家机构做的,做的什么级别的项目。如果之前只是java开发,或者java讲师的,或者已经远离一线开发三五年啦。。。
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