小型配电箱内容: 本文首先综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,评述了这些方法中需要改进之处,并进一步指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势。它们对构建电力系统故障诊断智能辅助决策系统具有重要的指导意义,对保证电力系统的安全运行、减少事故的经济损失具有重要的理论和现实意义。 一、国内外研究发展状况 1.1基于专家系统的诊断方法 专家系统(expertsystem)利用专家推理方法的计算机模型来解决问题,己获得日益广泛的应用。目前,专家系统用于电力系统故障诊断是比较成功小型配电箱的。根据故障诊小型配电箱断的知识表示和所用推理策略的不同,专家系统主要有2类: 1)基于启发式规则推理的系统。 此类系统把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出来,形成故障诊断专家系统的知识库,采用数据驱动的正向推理将所获得的征兆与知识库中的规则进行匹配,进而获得故障诊断的结论。现在大多数故障诊断属于这一类。 2)结合正、反推理的系统小型配电箱。此类系统结合了正反向混合推理方法,根据断路器和继电保护与被保护设备之间的逻辑关系建立推理规则,同时通过反向推理,有效地缩小可能故障的范围,以动作的继电保护与故障假设的符合程度计算可信度。文献[4]介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的故障诊断专家系统。由于采用了混合推理,提高了故障诊断专家系统的适应性与自学习能力。 基于专家系统的诊断方法的主要特点是可以方便地把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出来,并允许在知识库中增加、删除或修改一些规则,以确保诊断系统的实时性和有效性,同时还能够给出符合人类语言习惯的结论,并具有相应的解释能力等,比较适合中小型电力系统和变电站的故障诊断。该方法在实际应用中仍然存在如下主要缺陷:①建立知识库及验证其完备性比较困难;②容错能力较差,缺乏有效的方法识别错误信息;③大型专家系统的知识库的维护难度很大;④专家系统在复杂故障诊断任务中会出现组合爆炸和推理速度慢的问题。这些缺陷使得专家系统难以满足大规模电力系统在线故障诊断的需要,目前主要应用于离线故障分析。 1.2基于人工神经网络的诊断方法 与专家系统相比,基于人工神经网络(ANN——artificialneuralnetwork)的故障诊断方法具有鲁棒性好、容错能力强和学习能力强等特点。目前应用于电力系统故障诊断的ANN有:基于BP(ackpropagation)算法的前向神经网络和基于径向基函数的神经网络等。文献[4]给出了典型的故障诊断神经网络BP模型,其实现方法是:以电力系统继电保护信息作为ANN的输入,以可能发生的故障作为其输出,选择适当的样本集训练ANN。整个训练过程为小型配电箱:首先根据网络当前的内部表小型配电箱达,对输入样本进行前向计算;然后比较网络的输出与期望输出之间的误差,若误差满足条件,则训练结束,否则,将误差信号按原有的通路反向传播,逐层小型配电箱调整权值和阀值,如此反复,直至达到误差精度要求。文献[5]将大型输电网络分区,对各个区域分别建立基于BP算法的故障诊断网络,然后综合获得最终的故障诊断结果。 基于ANN的诊断方法的主要特点是避免了专家系统故障诊断所面临的知识库构造等难题,不需要推理机的构造。由于用于ANN训练的完备样本集获取困难,目前该方法只比较适合中小型电力系统的故障诊断。ANN方法在故障诊断应用中存在的问题主要是:①其性能取决于样本是否完备,而大型的电力系统的完备样本集获取非常困难;②与符号数据库交互的功能较弱;③不擅长处理启发性的知识;④不知如何确保ANN训练时收敛的快速性和避免陷人局部最小;⑤缺乏解释自身行为和输出结果的能力。以上缺点限制了ANN故障诊断方法在线应用于大型电力系统。如何设计适用于大型电力系统的故障诊断系统,仍然是一个有待进一步研究的问题。 1.3基于优化技术的诊断方法 基于优化技术(optimizationmethods)的诊断方法是一种基于数学模型的求解方法,其基本思想是将电力系统故障诊断问题描述成为0-1整数规划问题,并构造一种解析数学模型,利用优化技术寻找问题的最优解。文献[6]首次建立了根据保护动作和继电器信息识别故障元件的数学模型,并从诊断结果应该尽可能解释所有报警信息的角度出发,给出了故障诊断问题的适应度函数,从而将电力系统故障诊断问题转化为0-1整数规划问题。文献[7]提出了发生故障时的报警信息(即保护动作和断路器跳闸信息)电力线路填用第小型配电箱一种工作票时,工作负责人必须得到值班调度员或工区值班员的许可后方可开始工作。( ) 35、安全接地是防止电击的基本保护措施。( ) 36、如没有得到有关人员口头指令或电话命令,也没有向值班人员联系,擅自进行工作,是违反《电业安全工作规程》的。( ) 三、多选题 1、目前配电线路可分为( )。 A.高压配电线路 B.中压配电线路 C.低压配电线路 D.超高压配电线路