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[供应]品牌好的视频标注选出语音标注,赢得消费者的信任
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  • 产品产地:浙江省
  • 产品品牌:曼孚科技
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  • 产品数量:0
  • 计量单位:
  • 产品单价:1
  • 更新日期:2021-02-04 09:19:52
  • 有效期至:2022-02-04
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品牌好的视频标注选出语音标注,赢得消费者的信任 详细信息

1.杭州有限公司(简称“”)成立于2018-11-16,是一家专门从事pdf图片转文字在线、选择好的视频标注、手机图片转文字软件、语音转文字软件mac的研发与生产的专业化智能系统公司。成立至今,坚持以技术、优良的产品、完善的售后服务于广大用户。x5aa5c9n 2.目前,杭州有限公司主营业务类型主要包括:图片转文字工具、会声会影视频标注、wps图片转文字以及前景好的视频标注。依托在手机qq语音转文字领域多年来积淀的实践经验,通过先进技术,为客户提供完善的语音标注产品及服务。 延伸拓展 产品详情:语音标注是人工智能领域的辅助工作,即:将听到的一段语音,按照自己听到的内容,手动识别为中文文字,不能少字漏字语句错乱!提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量视频部署到若干计算节点上,依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量,进行元学习策略训练,进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析,产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度,通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序,并将排列结果作为该视频的标注。最后,从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下,能取得不错的效果。但对于海量视频,有限资源无法支持大规模运算,这些方法的应用受到制约。近年来,新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径,不但解决了大容量视频数据的存储问题,而且,分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架,在机器学习处理方面具有独特优势,特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此,本文提出基于Spark的视频标注方法,利用其强计算能力,通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体,进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法,该方法在语音标注效能方面有较大提升。 3.的宗旨是“质量优先,服务至上”。我们严密的产品质量体系保证了标注工具、标注众包等产品质量的高品质和稳定性。我们拥有设备先进的实验室和一支具有丰富经验的专业技术团队。在未来,我们来将继续努力,合作共赢、共创美好明天!更多详情请访问官网:

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