杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司注册资本100、万元，是一家从事专业语音标注及语音转文字的软件的研发、生产、销售为一体的综合性高新技术企业。拥有一批意识超前，锐意进取，技术过硬的专家、技术专家和研发工程师队伍，不仅具有极强的智能系统产品研发生产能力，更具有极强的工程现场支援能力和丰富的工程实施经验。产品广泛用于何为语音标注、服务好的视频标注、微信语音转文字、wps图片转文字等领域。x5aa5c9n 2.视频标注的优势在于能够全面深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注IT、软件、互联网行业发展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的曼孚智能。 延伸内容 详情介绍：基于分类的语音转文字，国内外学者提出很多方法，一大部分是通过先提取训练图像的底层特征，然后在底层特征和关键词分类器之间建立分类模型，再对未标注的图像集运用这个模型进行分类，完成语音转文字。早期的分类器只能实现图像与关键词之间的一对一标注，后来经过对分类器的改进，可以实现一对多的分类。但是基于分类的语音转文字，无论是一对一的分类方式还是一对多的分类方法，都在不同程度上受到分类器个数的约束和限制，对于大数据环境下的图像或者大量关键词的标注情况不适用。但是，基于分类模型的语音转文字在图像识别和检索方面有很明显的优越性。相关模型的语音转文字方法是通过构建一个概率统计模型来计算图像内容和标注关键词之间的联合概率。图像底层特征与标注关键词之间不是一一对应的，联系不是太紧密。但是要想准确得到图像内容与标注词之间的联合概率，就要分析语义关键词之间存在的共生概率关系，语义关键词之间的不独立性，会造成计算得到联合概率不准确，而影响标注结果。基于半监督模型语音转文字方法的优点是在学习阶段可以利用更多的数据，更加适合于已标注的训练数据量相对较小、总数据量较大的情况。这种语音转文字方法在大数据环境下可以得到很好地推广。但是该种标注方法也有缺点，在标注的过程中必须考虑图像间的权值问题，以及图像与图像之间，词与词之间，图像与词语之间的相关性问题，而这些问题也是基于语音转文字过程中的关键点与难点。 3.杭州有限公司在发展的过程中，不断与国内外多个厂家交流合作，业务扩展、实力规模不断扩大。提供用户满意的语音标注服务是的目标，不断开拓创新，竭诚为客户提供性价比高的语音标注产品。更多合作意向洽谈，请拨打热线：-，或访问我们的官网：。