杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司创始于2018-11-16，坐落于交通便利的。自公司业务不断发展中，进一步致力于语义分割智能系统产品的整体研发、制造、工程、服务、并以多年积累的项目实践经验，结合实际为客户提供专业的售前、售中、售后服务。x5aa5c9n 2.人本着“求精湛、永超越”的企业精神，进行语音标注技术革新，对语音标注产品推陈出新，以“顾客满意，我们放心”为己任。并且以质量优势，让产品远销、、等地区，促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 产品详情：语音标注是人工智能领域的辅助工作，即：将听到的一段语音，按照自己听到的内容，手动识别为中文文字，不能少字漏字语句错乱！提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量视频部署到若干计算节点上，依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量，进行元学习策略训练，进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析，产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度，通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序，并将排列结果作为该视频的标注。最后，从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下，能取得不错的效果。但对于海量视频，有限资源无法支持大规模运算，这些方法的应用受到制约。近年来，新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径，不但解决了大容量视频数据的存储问题，而且，分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架，在机器学习处理方面具有独特优势，特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此，本文提出基于Spark的视频标注方法，利用其强计算能力，通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体，进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法，该方法在语音标注效能方面有较大提升。 3.杭州有限公司秉承“创新理念、追求精湛、迅速改善、永续经营”的经营理念，并以“质量是优先工作”，“顾客的满意是我们的荣誉”作为永远不变的经营政策，把“诚信、负责、创新、团队”作为人不断的追求和目标，愿与广大朋友携手共创美好的明天！想要了解更多关于公司的详情，请来电咨询：-，或登录公司官网：