杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司语音转文字拥有一批具有高素质、经验丰富、责任感强、尤其是具有很强的实战能力的专业人才，客户遍布中国及海外。由于有着得天独厚的地理优势和全方位多元化的信息渠道，公司的主营业务范围主要包括：、数据标注、数据采集等。x5aa5c9n 2.在发展的过程中，杭州有限公司深切感受到成长与发展的艰辛。为此，始终秉承“客户至上”的经营理念，把客户体验和客户价值作为衡量工作的根本标准，坚持诚信经营，用心服务，专注专注于为广大用户提供贴心和优质的语音标注服务。凭借良好的语音标注口碑，雄厚的实力和热情周到的服务，赢得了众多客户的信任和尊重。 延伸内容 语音标注是人工智能领域的辅助工作，即：将听到的一段语音，按照自己听到的内容，手动识别为中文文字，不能少字漏字语句错乱！提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量视频部署到若干计算节点上，依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量，进行元学习策略训练，进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析，产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度，通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序，并将排列结果作为该视频的标注。最后，从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下，能取得不错的效果。但对于海量视频，有限资源无法支持大规模运算，这些方法的应用受到制约。近年来，新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径，不但解决了大容量视频数据的存储问题，而且，分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架，在机器学习处理方面具有独特优势，特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此，本文提出基于Spark的视频标注方法，利用其强计算能力，通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体，进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法，该方法在语音标注效能方面有较大提升。 3.一直坚持以技术决定实力，以质量占领市场的原则，大力加强开发新产品，正如今天给大家带来的人工智能标注，我们不断提高产品和服务质量。满怀“真诚做人，真态做事”的热忱；秉承着“优质产品，优质服务”的精品意识与理念，铸造了今日的，才铸造了今日的语音标注，要想了解我们更多的产品，请前往的官网：或电话联系。