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随着现代管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的方式已经不适应现代化发展的需求，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适用于小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式向吻合。

关于车牌识别的方式，目前市场上主要采用两种识别方式：

1.地感抓拍，再将抓拍到的图像交于车牌识别进行识别。

2.视频流识别，对进入视频识别区域的视频流图像，进行逐帧识别。

地感识别识是将提取的图片交给车牌识别模块来识别，该识别方式存在一些致命缺陷。地感抓拍是一瞬间，抓取的图像只有一张，识别的结果也注定只有一个，无论此时此刻的图像效果是怎么样的，车灯是否有压制，都无法改变是不效果。

根据照像机和镜头的特性，车大灯初进入照像机视频区域时，镜头的驱动马达开始驱动镜头里的光圈，如同我们的人烟一样，当遇到强光时，自然会眯起眼睛，瞳孔缩小，镜头是一样的原理，这一个变化时一个过程，也就是说压制强光也是一个过程。所以地感抓拍无法取到压制效果最好的一张图片，当抓到图片强光未压制好的时候，势必影响车牌识别的效果。极大的光晕在车牌周围产生一定的噪声，影响到这牌识别算法的准确度。

从另一个角度来讲车牌的反光性，车牌是带有荧光性的平面，我们通常采用的灯为LED灯，LED灯的特性是方向性特别强。如果采用地感抓拍的方式，当LED等打到车牌上面时，形成一个全面的反射时，车牌会变白，情况严重会白到人眼无法分辨的地步，对识别结果造成严重的影响。

视频流识别是对进入照像机视频的图像进行逐帧识别，视频流就是由连续的一帧帧图像组成。当车辆进入照像机视频的时候，车牌识别将对每一帧图片进行分析处理，得到每一帧的置信度。视频流识别，就是将识别结果的置信度取值取到置信度比较高的结果，作为输出最终结果的判断依据，而且不受灯光压制过程的影响，车牌反光等影响，这个结果的准确率会更高。

车牌识别，无论单张设备还是视频流识别，对车牌的像素点都有一定的要求。通常理论值是80-300但是无论过大还是过小，都不利于识别的结果，远处过小，近处过大。通常最佳状态在110-160之间。我们通过识别区域的设置，将图像选择的范围设定在该范围内，可以极大的提高识别的效果。为了保证车牌像素的有效值，只能现场的通道控制在3.2米的宽度上。这个问题主要受制于照像机本身的像素。后期我们将采用高清照像机，照像机的像素由现在的44万像素提高到100万像素。将可以管理到更宽更短的通道，像素对软件的影响将大大降低。