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现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化信息处理能力和水平不断提高，作为现代社会主要工具之一的汽车在人们的生产生活的各个领域得到大量使用，对他的信息进行自动采集和管理具有十分重要的意义。

此外，智能交通系统，简称ITS已成为现代社会道路交通发展趋势。智能交通系统，是在当代科学技术高速发展的背景下产生的。其目标在于将现金的计算处理技术、数据通信技术、自动控制技术等综合应用于地面交通管理体系，从而建立起一种高效、准确、实时的交通管理系统。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体系的不断完善，以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好的基础。

在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。车牌自动识别系统可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警。系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等交通管理系统。城市交通车辆管理，智能小区、智能停车场管理，车牌验证，车流统计等。同时，汽车牌照的识别的基本方法还可以应用到其他检测和识别领域，所以车牌自动识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。

车牌识别系统识是一项科技含量很高的多种技术结合的产品，只要有计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理、模式识别等技术组成。也是智能交通系统的核心技术，由于城市交通问题日益严重，美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力，建立了自动化高速公路网，安装了摄像、雷达探测系统和光纤网络，简称智能交通系统。

车牌识别系统是基于图像处理技术的基础进行研究的，图像处理分为以下几个方面：

1.图像数字化：其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。

2.图像变换：为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧，经过变换后的图像更为方便、容易的处理和操作。

3.图像增强：图像增强主要目标是改善图像的质量。采用某些处理技术来突出图像中的某些信息，削弱或消除某些无用信息，从而有目的的强调图像的整体或局部特征，让观察者能看到更加直接、清晰的分析和图像处理。直方图修正、灰度变换、强化图像轮廓等都是常用的手段。

4.图像分割：在图像研究和应用中，人们往往仅对图像的某部分感兴趣。它们一般对应图像中需要的那一部分分割出来。

5.图像分析：图像分析的内容分为特征提取、图像分割、符号描述和图像的检测与匹配。